Al機(jī)器視覺(jué)是人工智能與機(jī)器視覺(jué)深度融合的技術(shù)領(lǐng)域。憑借攝像頭采集圖像，借深度學(xué)習(xí)、圖像處理算法，模擬人眼識(shí)別與大腦分析。能夠滿足高精度識(shí)別目標(biāo)、精準(zhǔn)測(cè)量尺寸、快速定位及檢測(cè)缺陷等應(yīng)用。

　　Al機(jī)器視覺(jué)實(shí)驗(yàn)箱，作為一款極為實(shí)用的設(shè)備，主要服務(wù)于教學(xué)、科研和實(shí)踐場(chǎng)景。在教學(xué)中，它助力學(xué)生直觀理解復(fù)雜理論，通過(guò)實(shí)際操作掌握關(guān)鍵技術(shù)?？蒲腥藛T借助它開(kāi)展前沿探索，驗(yàn)證創(chuàng)新算法。實(shí)踐應(yīng)用里，能讓技術(shù)人員快速積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)豐富的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，它可引導(dǎo)用戶深入了解Al機(jī)器視覺(jué)技術(shù)從圖像采集、處理到分析決策的全流程，切實(shí)提升用戶對(duì)該技術(shù)的掌握程度，為相關(guān)領(lǐng)域培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才與創(chuàng)新力量。

　　教學(xué)與科研優(yōu)勢(shì)

　　知識(shí)體系構(gòu)建完備

　　配備成體系的課程架構(gòu)，以“嵌入式人工智能”課程為例，涵蓋python、tensorflow、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。助力學(xué)生由淺入深，系統(tǒng)掌握人工智能、機(jī)器視覺(jué)相關(guān)知識(shí)，從夯實(shí)理論根基逐步邁向?qū)嶋H應(yīng)用領(lǐng)域。

　　創(chuàng)新教學(xué)項(xiàng)目多元

　　可支撐多種創(chuàng)新教學(xué)項(xiàng)目，諸如AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)與語(yǔ)音控制貨物分揀、AR倉(cāng)庫(kù)貨物分揀、無(wú)人機(jī)視覺(jué)應(yīng)用等。為學(xué)生搭建起多樣化實(shí)踐平臺(tái)，充分激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐操作能力。

　　學(xué)習(xí)資源豐富多元

　　除聚焦機(jī)器視覺(jué)核心內(nèi)容外，還提供STM32開(kāi)發(fā)、機(jī)械臂開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)等多元技術(shù)學(xué)習(xí)資源。促使學(xué)生跨領(lǐng)域探索學(xué)習(xí)，極大拓寬技術(shù)視野。

　　契合科研創(chuàng)新需求

　　就科研工作而言，實(shí)驗(yàn)箱融合尖端設(shè)備與前沿開(kāi)發(fā)軟件，可服務(wù)于人工智能、機(jī)器視覺(jué)、圖像處理、工業(yè)機(jī)器人等多領(lǐng)域科研創(chuàng)新，全方位滿足院校視覺(jué)技術(shù)科研的多樣化需求。

　　實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

　　● 手勢(shì)虛擬拖拽方塊

　　● 毛筆書(shū)體檢測(cè)與識(shí)別

　　● 人臉考勤機(jī)

　　● 工地防護(hù)檢測(cè)系統(tǒng)(可以在jetson上跑)

　　● 道路車(chē)輛分析

　　● 文字識(shí)別OCR

　　● 絕緣子缺陷識(shí)別

　　● 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)給老照片上色并動(dòng)起來(lái)

　　● 輕量化模型撲克牌檢測(cè)

　　● FaceNet高精度戴口罩人臉識(shí)別

　　● swin-transformer車(chē)道分割

　　● Transformer看圖說(shuō)話

　　● LSTM視頻動(dòng)作分類(lèi)

　　● StyleGAN人臉屬性編輯

　　● 大語(yǔ)言模型API調(diào)用和本地部署

　　● 骨架識(shí)別

　　● 摔倒識(shí)別

　　● 多種物體識(shí)別檢測(cè)

　　● 無(wú)人機(jī)相關(guān)視覺(jué)玩法

　　● 機(jī)器人相關(guān)視覺(jué)玩法

　　● 會(huì)小車(chē)相關(guān)視覺(jué)玩法......